آموزش رایگان هوش مصنوعی
پرامپتنویسی
مهارت اصلی کار با هوش مصنوعی
- ۲ دوره
- ۱۲ درس
- مبتدی تا متوسط
- آزمون پایانی و مدرک

بعد از این موضوع چه کارهایی بلدی؟
- یک پرامپت مؤثر و دقیق برای گرفتن بهترین خروجی از هوش مصنوعی بنویسی
- از تکنیکهای پیشرفتهی پرامپتنویسی فراتر از حالت ساده استفاده کنی
- خروجی مدلهای هوش مصنوعی رو برای کار و پروژههای واقعی خودت تنظیم کنی
سرفصلها
مبانی پرامپتنویسی
مبتدیساختن پرامپت موثر
۶ درستکنیکهای پیشرفته
متوسطفراتر از پرامپت ساده
۶ درس
راهنمای شروع پرامپتنویسی
آخرین بازبینی:
ساختار یک درخواست قابل ارزیابی
بهجای یک جمله کلی، هدف، زمینه، داده ورودی، محدودیت و شکل خروجی را جدا بنویس. اگر پاسخ باید جدول، فهرست یا JSON باشد، نمونه کوتاهی از قالب مطلوب بده. معیار موفقیت را نیز مشخص کن تا بتوانی پاسخ را با آن بسنجی، نه فقط با روانبودن متن.
برای کارهای بزرگ، مسئله را به مرحلههای قابل کنترل تقسیم کن و پس از هر مرحله داده و نتیجه را بررسی کن. نسخه پرامپت، مدل، تنظیمات و نمونه آزمون را ثبت کن تا تغییر کیفیت قابل ردیابی باشد.
ارزیابی و ایمنی
چند نمونه معمول، مرزی و نامعتبر بساز و خروجی را بر اساس دقت، کاملبودن و رعایت محدودیتها امتیاز بده. اطلاعات محرمانه یا شخصی را وارد ابزار عمومی نکن و برای تصمیمهای پزشکی، حقوقی، مالی یا استخدامی بازبینی متخصص را الزامی بدان. پرامپت خوب احتمال خطا را کم میکند، اما صحت پاسخ را تضمین نمیکند.
پاسخ مدل احتمالی است؛ اطلاعات مهم را با منبع مستقل و انسان مسئول کنترل کنید.
منابع برای مطالعهی بیشتر
موضوعهای دیگر هوش مصنوعی
همهی موضوعهای هوش مصنوعی
اولین درس فقط چند دقیقه طول میکشد.
ثبتنام رایگان است؛ یک موضوع انتخاب کن و همین حالا شروع کن.
