آموزش رایگان علم داده
یادگیری ماشین مقدماتی
رگرسیون، دسته‌بندی، خوشه‌بندی و Scikit-learn عملی
- ۵ دوره
- ۲۵ درس
- مبتدی تا پیشرفته
- آزمون پایانی و مدرک
سرفصل‌ها
مبانی یادگیری ماشین
مبتدیانواع یادگیری، تقسیم داده و خطرهای overfitting
۵ درسرگرسیون: پیش‌بینی مقدار عددی
مبتدیخط رگرسیون، معیارهای ارزیابی و رگرسیون لجستیک
۵ درسدستهبندی: پیش‌بینی برچسب
متوسطدرخت تصمیم، جنگل تصادفی، KNN و معیارهای ارزیابی
۵ درسخوشهبندی و کاهش بعد
متوسطK-Means، روش آرنج، PCA و کاربردهای عملی
۵ درسکارگاه عملی یادگیری ماشین با Scikit-learn
پیشرفتهخط لوله‌ی کامل، اعتبارسنجی متقابل و ملاحظات اخلاقی
۵ درس
اولین درس فقط چند دقیقه طول می‌کشد.
ثبت‌نام رایگان است؛ یک موضوع انتخاب کن و همین حالا شروع کن.
